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Soluzione - Statistiche

Somma:

6.750

6.750

Media aritmetica:

x ̄ = 1687, 5

x̄=1687,5

Mediana:

1.350

1.350

Intervallo:

3.150

3.150

Varianza:

s^{2} = 1940625

s^2=1940625

Deviazione standard:

s = 1393.063

s=1393.063

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3600 + 1800 + 900 + 450 = 6750$

La somma è uguale a $6, 750$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 6, 750$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{3375}{2} = 1687, 5$

La media è uguale a $1687, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
450,900,1800,3600

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
450,900,1800,3600

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(900 + 1800) / 2 = 2700 / 2 = 1350$

La mediana è uguale a 1,350

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3,600
Il valore più basso è uguale a 450

$3600 - 450 = 3150$

L'intervallo è uguale a 3,150

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1687,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3600 - 1687, 5)}^{2} = 3657656, 25$

${(1800 - 1687, 5)}^{2} = 12656, 25$

${(900 - 1687, 5)}^{2} = 620156, 25$

${(450 - 1687, 5)}^{2} = 1531406, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 3657656, 25 + 12656, 25 + 620156, 25 + 1531406, 25 = 5821875, 00$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{5821875, 00}{3} = 1940625$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1,940,625

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1, 940, 625$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1940625)} = 1393.063$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1393.063

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche