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Soluzione - Statistiche

Somma:

1.714

1.714

Media aritmetica:

x ̄ = 428, 5

x̄=428,5

Mediana:

330, 5

330,5

Intervallo:

981

981

Varianza:

s^{2} = 192352.333

s^2=192352.333

Deviazione standard:

s = 438.580

s=438.580

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$36 + 161 + 500 + 1017 = 1714$

La somma è uguale a $1, 714$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 1, 714$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{857}{2} = 428, 5$

La media è uguale a $428, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
36,161,500,1017

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
36,161,500,1017

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(161 + 500) / 2 = 661 / 2 = 330, 5$

La mediana è uguale a 330,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,017
Il valore più basso è uguale a 36

$1017 - 36 = 981$

L'intervallo è uguale a 981

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 428,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(36 - 428, 5)}^{2} = 154056, 25$

${(161 - 428, 5)}^{2} = 71556, 25$

${(500 - 428, 5)}^{2} = 5112, 25$

${(1017 - 428, 5)}^{2} = 346332, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 154056, 25 + 71556, 25 + 5112, 25 + 346332, 25 = 577057, 00$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{577057, 00}{3} = 192352, 333$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 192352,333

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 192352, 333$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(192352, 333)} = 438.580$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 438,58

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche