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Soluzione - Statistiche

Somma:

5.460

5.460

Media aritmetica:

x ̄ = 1365

x̄=1365

Mediana:

525

525

Intervallo:

4.340

4.340

Varianza:

s^{2} = 4161733.333

s^2=4161733.333

Deviazione standard:

s = 2040.033

s=2040.033

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$35 + 175 + 875 + 4375 = 5460$

La somma è uguale a $5, 460$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 5, 460$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 1, 365 = 1, 365$

La media è uguale a $1, 365$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
35,175,875,4375

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
35,175,875,4375

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(175 + 875) / 2 = 1050 / 2 = 525$

La mediana è uguale a 525

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4,375
Il valore più basso è uguale a 35

$4375 - 35 = 4340$

L'intervallo è uguale a 4,340

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,365

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(35 - 1365)}^{2} = 1768900$

${(175 - 1365)}^{2} = 1416100$

${(875 - 1365)}^{2} = 240100$

${(4375 - 1365)}^{2} = 9060100$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1768900 + 1416100 + 240100 + 9060100 = 12485200$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{12485200}{3} = 4161733.333$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 4161733,333

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 4161733, 333$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(4161733, 333)} = 2040.033$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2040.033

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche