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Soluzione - Statistiche

Somma:

3777, 74

3777,74

Media aritmetica:

x ̄ = 755.548

x̄=755.548

Mediana:

34

Intervallo:

3399, 66

3399,66

Varianza:

s^{2} = 2205625.943

s^2=2205625.943

Deviazione standard:

s = 1485.135

s=1485.135

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3400 + 340 + 34 + 3, 4 + 0, 34 = \frac{188887}{50}$

La somma è uguale a $\frac{188887}{50}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{188887}{50}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{188887}{250} = 755, 548$

La media è uguale a $755, 548$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,34,3,4,34,340,3400

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,34,3,4,34,340,3400

La mediana è uguale a 34

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3,400
Il valore più basso è uguale a 0,34

$3400 - 0, 34 = 3399, 66$

L'intervallo è uguale a 3399,66

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 755,548

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3400 - 755.548)}^{2} = 6993126.380$

${(340 - 755.548)}^{2} = 172680.140$

${(34 - 755.548)}^{2} = 520631.516$

${(3, 4 - 755, 548)}^{2} = 565726.614$

${(0, 34 - 755, 548)}^{2} = 570339.123$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 6993126.380 + 172680.140 + 520631.516 + 565726.614 + 570339.123 = 8822503.773$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{8822503.773}{4} = 2205625.943$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 2205625,943

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 2205625, 943$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(2205625, 943)} = 1485.135$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1485.135

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche