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Soluzione - Statistiche

Somma:

3333, 3

3333,3

Media aritmetica:

x ̄ = 666, 66

x̄=666,66

Mediana:

30

Intervallo:

2999, 7

2999,7

Varianza:

s^{2} = 1717182.828

s^2=1717182.828

Deviazione standard:

s = 1310.413

s=1310.413

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3000 + 300 + 30 + 3 + 0, 3 = \frac{33333}{10}$

La somma è uguale a $\frac{33333}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{33333}{10}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{33333}{50} = 666, 66$

La media è uguale a $666, 66$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,3,3,30,300,3000

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,3,3,30,300,3000

La mediana è uguale a 30

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3,000
Il valore più basso è uguale a 0,3

$3000 - 0, 3 = 2999, 7$

L'intervallo è uguale a 2999,7

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 666,66

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3000 - 666, 66)}^{2} = 5444475.556$

${(300 - 666, 66)}^{2} = 134439.556$

${(30 - 666, 66)}^{2} = 405335.956$

${(3 - 666, 66)}^{2} = 440444.596$

${(0, 3 - 666, 66)}^{2} = 444035.650$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 5444475.556 + 134439.556 + 405335.956 + 440444.596 + 444035.650 = 6868731.314$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{6868731.314}{4} = 1717182.828$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1717182,828

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1717182, 828$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1717182, 828)} = 1310.413$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1310.413

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche