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Soluzione - Statistiche

Somma:

16, 88

16,88

Media aritmetica:

x ̄ = 4, 22

x̄=4,22

Mediana:

4, 17

4,17

Intervallo:

0, 8

0,8

Varianza:

s^{2} = 0.116

s^2=0.116

Deviazione standard:

s = 0.341

s=0.341

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3, 87 + 4, 07 + 4, 27 + 4, 67 = \frac{422}{25}$

La somma è uguale a $\frac{422}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{422}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{211}{50} = 4, 22$

La media è uguale a $4, 22$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3,87,4,07,4,27,4,67

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
3,87,4,07,4,27,4,67

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(4, 07 + 4, 27) / 2 = 8, 34 / 2 = 4, 17$

La mediana è uguale a 4,17

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4,67
Il valore più basso è uguale a 3,87

$4, 67 - 3, 87 = 0, 8$

L'intervallo è uguale a 0,8

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4,22

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3, 87 - 4, 22)}^{2} = 0.122$

${(4, 07 - 4, 22)}^{2} = 0.022$

${(4, 27 - 4, 22)}^{2} = 0.002$

${(4, 67 - 4, 22)}^{2} = 0.202$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.122 + 0.022 + 0.002 + 0.202 = 0.348$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.348}{3} = 0.116$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,116

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 116$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 116)} = 0.341$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.341

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche