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Soluzione - Statistiche

Somma:

21, 6

21,6

Media aritmetica:

x ̄ = 3, 6

x̄=3,6

Mediana:

3, 55

3,55

Intervallo:

0, 7

0,7

Varianza:

s^{2} = 0.068

s^2=0.068

Deviazione standard:

s = 0.261

s=0.261

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3, 5 + 3, 3 + 4 + 3, 8 + 3, 4 + 3, 6 = \frac{108}{5}$

La somma è uguale a $\frac{108}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{108}{5}$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{18}{5} = 3, 6$

La media è uguale a $3, 6$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3,3,3,4,3,5,3,6,3,8,4

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
3,3,3,4,3,5,3,6,3,8,4

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(3, 5 + 3, 6) / 2 = 7, 1 / 2 = 3, 55$

La mediana è uguale a 3,55

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4
Il valore più basso è uguale a 3,3

$4 - 3, 3 = 0, 7$

L'intervallo è uguale a 0,7

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,6

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3, 5 - 3, 6)}^{2} = 0, 01$

${(3, 3 - 3, 6)}^{2} = 0, 09$

${(4 - 3, 6)}^{2} = 0, 16$

${(3, 8 - 3, 6)}^{2} = 0, 04$

${(3, 4 - 3, 6)}^{2} = 0, 04$

${(3, 6 - 3, 6)}^{2} = 0$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0, 01 + 0, 09 + 0, 16 + 0, 04 + 0, 04 + 0 = 0, 34$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{0, 34}{5} = 0, 068$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,068

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 068$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 068)} = 0.261$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.261

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche