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Soluzione - Statistiche

Somma:

17, 6

17,6

Media aritmetica:

x ̄ = 2.933

x̄=2.933

Mediana:

2, 9

2,9

Intervallo:

0, 9

0,9

Varianza:

s^{2} = 0.119

s^2=0.119

Deviazione standard:

s = 0.345

s=0.345

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3, 5 + 2, 6 + 3 + 3, 1 + 2, 6 + 2, 8 = \frac{88}{5}$

La somma è uguale a $\frac{88}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{88}{5}$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{44}{15} = 2, 933$

La media è uguale a $2, 933$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
2,6,2,6,2,8,3,3,1,3,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
2,6,2,6,2,8,3,3,1,3,5

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 8 + 3) / 2 = 5, 8 / 2 = 2, 9$

La mediana è uguale a 2,9

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3,5
Il valore più basso è uguale a 2,6

$3, 5 - 2, 6 = 0, 9$

L'intervallo è uguale a 0,9

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 2,933

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3, 5 - 2, 933)}^{2} = 0.321$

${(2, 6 - 2, 933)}^{2} = 0.111$

${(3 - 2.933)}^{2} = 0.004$

${(3, 1 - 2, 933)}^{2} = 0.028$

${(2, 6 - 2, 933)}^{2} = 0.111$

${(2, 8 - 2, 933)}^{2} = 0.018$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.321 + 0.111 + 0.004 + 0.028 + 0.111 + 0.018 = 0.593$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{0.593}{5} = 0.119$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,119

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 119$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 119)} = 0.345$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.345

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche