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Soluzione - Statistiche

Somma:

13.923

13.923

Media aritmetica:

x ̄ = 3.481

x̄=3.481

Mediana:

3.465

3.465

Intervallo:

0.993

0.993

Varianza:

s^{2} = 0.183

s^2=0.183

Deviazione standard:

s = 0.428

s=0.428

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3 + 3, 3 + 3, 63 + 3, 993 = \frac{13923}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{13923}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{13923}{1000}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{13923}{4000} = 3, 481$

La media è uguale a $3, 481$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3,3,3,3,63,3,993

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
3,3,3,3,63,3,993

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(3, 3 + 3, 63) / 2 = 6, 93 / 2 = 3, 465$

La mediana è uguale a 3,465

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3,993
Il valore più basso è uguale a 3

$3.993 - 3 = 0.993$

L'intervallo è uguale a 0.993

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,481

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3 - 3.481)}^{2} = 0.231$

${(3, 3 - 3, 481)}^{2} = 0.033$

${(3, 63 - 3, 481)}^{2} = 0.022$

${(3.993 - 3.481)}^{2} = 0.262$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.231 + 0.033 + 0.022 + 0.262 = 0.548$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.548}{3} = 0.183$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,183

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 183$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 183)} = 0.428$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.428

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche