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Soluzione - Statistiche

Somma:

8.403

8.403

Media aritmetica:

x ̄ = 1680, 6

x̄=1680,6

Mediana:

147

147

Intervallo:

7.200

7.200

Varianza:

s^{2} = 9710506, 8

s^2=9710506,8

Deviazione standard:

s = 3116.169

s=3116.169

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3 + 21 + 147 + 1029 + 7203 = 8403$

La somma è uguale a $8, 403$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 8, 403$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{8403}{5} = 1680, 6$

La media è uguale a $1680, 6$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3,21,147,1029,7203

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
3,21,147,1029,7203

La mediana è uguale a 147

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 7,203
Il valore più basso è uguale a 3

$7203 - 3 = 7200$

L'intervallo è uguale a 7,200

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1680,6

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3 - 1680, 6)}^{2} = 2814341, 76$

${(21 - 1680, 6)}^{2} = 2754272, 16$

${(147 - 1680, 6)}^{2} = 2351928, 96$

${(1029 - 1680, 6)}^{2} = 424582, 56$

${(7203 - 1680, 6)}^{2} = 30496901, 76$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 2814341, 76 + 2754272, 16 + 2351928, 96 + 424582, 56 + 30496901, 76 = 38842027, 20$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{38842027, 20}{4} = 9710506, 8$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 9710506,8

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 9710506, 8$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(9710506, 8)} = 3116.169$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3116.169

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche