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Soluzione - Statistiche

Somma:

7, 21

7,21

Media aritmetica:

x ̄ = 1.802

x̄=1.802

Mediana:

1.665

1.665

Intervallo:

2, 12

2,12

Varianza:

s^{2} = 0.849

s^2=0.849

Deviazione standard:

s = 0.921

s=0.921

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3 + 2 + 1, 33 + 0, 88 = \frac{721}{100}$

La somma è uguale a $\frac{721}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{721}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{721}{400} = 1, 802$

La media è uguale a $1, 802$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,88,1,33,2,3

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,88,1,33,2,3

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 33 + 2) / 2 = 3, 33 / 2 = 1, 665$

La mediana è uguale a 1,665

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3
Il valore più basso è uguale a 0,88

$3 - 0, 88 = 2, 12$

L'intervallo è uguale a 2,12

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,802

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3 - 1.802)}^{2} = 1.434$

${(2 - 1.802)}^{2} = 0.039$

${(1, 33 - 1, 802)}^{2} = 0.223$

${(0, 88 - 1, 802)}^{2} = 0.851$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1.434 + 0.039 + 0.223 + 0.851 = 2.547$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{2.547}{3} = 0.849$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,849

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 849$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 849)} = 0.921$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.921

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche