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Soluzione - Statistiche

Somma:

3.333

3.333

Media aritmetica:

x ̄ = 0.667

x̄=0.667

Mediana:

0, 03

0,03

Intervallo:

3

Varianza:

s^{2} = 1.717

s^2=1.717

Deviazione standard:

s = 1.310

s=1.310

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3 + 0, 3 + 0, 03 + 0, 003 + 0 = \frac{3333}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{3333}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{3333}{1000}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{3333}{5000} = 0, 667$

La media è uguale a $0, 667$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,0,003,0,03,0,3,3

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,0,003,0,03,0,3,3

La mediana è uguale a 0.03

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3
Il valore più basso è uguale a 0

$3 - 0 = 3$

L'intervallo è uguale a 3

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 0,667

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3 - 0.667)}^{2} = 5.445$

${(0, 3 - 0, 667)}^{2} = 0.134$

${(0, 03 - 0, 667)}^{2} = 0.405$

${(0.003 - 0.667)}^{2} = 0.440$

${(0 - 0.667)}^{2} = 0.444$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 5.445 + 0.134 + 0.405 + 0.440 + 0.444 = 6.868$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{6.868}{4} = 1.717$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1,717

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1, 717$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1, 717)} = 1.310$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1,31

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche