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Soluzione - Statistiche

Somma:

627, 35

627,35

Media aritmetica:

x ̄ = 156.838

x̄=156.838

Mediana:

91, 5

91,5

Intervallo:

404, 35

404,35

Varianza:

s^{2} = 35629.972

s^2=35629.972

Deviazione standard:

s = 188.759

s=188.759

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$28 + 424, 35 + 20 + 155 = \frac{12547}{20}$

La somma è uguale a $\frac{12547}{20}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{12547}{20}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{12547}{80} = 156, 838$

La media è uguale a $156, 838$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
20,28,155,424,35

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
20,28,155,424,35

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(28 + 155) / 2 = 183 / 2 = 91, 5$

La mediana è uguale a 91,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 424,35
Il valore più basso è uguale a 20

$424, 35 - 20 = 404, 35$

L'intervallo è uguale a 404,35

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 156,838

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(28 - 156.838)}^{2} = 16599.101$

${(424, 35 - 156, 838)}^{2} = 71562.938$

${(20 - 156.838)}^{2} = 18724.501$

${(155 - 156.838)}^{2} = 3.376$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 16599.101 + 71562.938 + 18724.501 + 3.376 = 106889.916$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{106889.916}{3} = 35629.972$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 35629,972

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 35629, 972$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(35629, 972)} = 188.759$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 188.759

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche