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Soluzione - Statistiche

Somma:

31.240

31.240

Media aritmetica:

x ̄ = 6248

x̄=6248

Mediana:

1.000

1.000

Intervallo:

24.960

24.960

Varianza:

s^{2} = 113963520

s^2=113963520

Deviazione standard:

s = 10675.370

s=10675.370

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$25000 + 5000 + 1000 + 200 + 40 = 31240$

La somma è uguale a $31, 240$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 31, 240$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = 6, 248 = 6, 248$

La media è uguale a $6, 248$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
40,200,1000,5000,25000

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
40,200,1000,5000,25000

La mediana è uguale a 1.000

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 25,000
Il valore più basso è uguale a 40

$25000 - 40 = 24960$

L'intervallo è uguale a 24,960

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 6,248

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(25000 - 6248)}^{2} = 351637504$

${(5000 - 6248)}^{2} = 1557504$

${(1000 - 6248)}^{2} = 27541504$

${(200 - 6248)}^{2} = 36578304$

${(40 - 6248)}^{2} = 38539264$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 351637504 + 1557504 + 27541504 + 36578304 + 38539264 = 455854080$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{455854080}{4} = 113963520$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 113,963,520

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 113, 963, 520$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(113963520)} = 10675.370$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 10675,37

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche