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Soluzione - Statistiche

Somma:

90, 6

90,6

Media aritmetica:

x ̄ = 22, 65

x̄=22,65

Mediana:

22, 8

22,8

Intervallo:

6, 4

6,4

Varianza:

s^{2} = 9.263

s^2=9.263

Deviazione standard:

s = 3.044

s=3.044

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$25, 7 + 24, 7 + 20, 9 + 19, 3 = \frac{453}{5}$

La somma è uguale a $\frac{453}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{453}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{453}{20} = 22, 65$

La media è uguale a $22, 65$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
19,3,20,9,24,7,25,7

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
19,3,20,9,24,7,25,7

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(20, 9 + 24, 7) / 2 = 45, 6 / 2 = 22, 8$

La mediana è uguale a 22,8

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 25,7
Il valore più basso è uguale a 19,3

$25, 7 - 19, 3 = 6, 4$

L'intervallo è uguale a 6,4

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 22,65

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(25, 7 - 22, 65)}^{2} = 9.302$

${(24, 7 - 22, 65)}^{2} = 4.202$

${(20, 9 - 22, 65)}^{2} = 3.062$

${(19, 3 - 22, 65)}^{2} = 11.222$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 9.302 + 4.202 + 3.062 + 11.222 = 27.788$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{27.788}{3} = 9.263$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 9,263

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 9, 263$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(9, 263)} = 3.044$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3.044

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche