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Soluzione - Statistiche

Somma:

4.750

4.750

Media aritmetica:

x ̄ = 1187, 5

x̄=1187,5

Mediana:

125

125

Intervallo:

4.500

4.500

Varianza:

s^{2} = 4889025

s^2=4889025

Deviazione standard:

s = 2211.114

s=2211.114

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$240 + 10 + 0 + 4500 = 4750$

La somma è uguale a $4, 750$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 4, 750$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{2375}{2} = 1187, 5$

La media è uguale a $1187, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,10,240,4500

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,10,240,4500

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(10 + 240) / 2 = 250 / 2 = 125$

La mediana è uguale a 125

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4,500
Il valore più basso è uguale a 0

$4500 - 0 = 4500$

L'intervallo è uguale a 4,500

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1187,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(240 - 1187, 5)}^{2} = 897756, 25$

${(10 - 1187, 5)}^{2} = 1386506, 25$

${(0 - 1187, 5)}^{2} = 1410156, 25$

${(4500 - 1187, 5)}^{2} = 10972656, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 897756, 25 + 1386506, 25 + 1410156, 25 + 10972656, 25 = 14667075, 00$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{14667075, 00}{3} = 4889025$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 4,889,025

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 4, 889, 025$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(4889025)} = 2211.114$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2211.114

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche