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Soluzione - Statistiche

Somma:

244, 42

244,42

Media aritmetica:

x ̄ = 61.105

x̄=61.105

Mediana:

12, 1

12,1

Intervallo:

219, 78

219,78

Varianza:

s^{2} = 11317.868

s^2=11317.868

Deviazione standard:

s = 106.385

s=106.385

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$220 + 22 + 2, 2 + 0, 22 = \frac{12221}{50}$

La somma è uguale a $\frac{12221}{50}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{12221}{50}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{12221}{200} = 61, 105$

La media è uguale a $61, 105$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,22,2,2,22,220

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,22,2,2,22,220

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 2 + 22) / 2 = 24, 2 / 2 = 12, 1$

La mediana è uguale a 12,1

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 220
Il valore più basso è uguale a 0,22

$220 - 0, 22 = 219, 78$

L'intervallo è uguale a 219,78

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 61,105

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(220 - 61.105)}^{2} = 25247.621$

${(22 - 61.105)}^{2} = 1529.201$

${(2, 2 - 61, 105)}^{2} = 3469.799$

${(0, 22 - 61, 105)}^{2} = 3706.983$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 25247.621 + 1529.201 + 3469.799 + 3706.983 = 33953.604$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{33953.604}{3} = 11317.868$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 11317,868

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 11317, 868$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(11317, 868)} = 106.385$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 106.385

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche