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Soluzione - Statistiche

Somma:

222, 2

222,2

Media aritmetica:

x ̄ = 55, 55

x̄=55,55

Mediana:

11

Intervallo:

199, 8

199,8

Varianza:

s^{2} = 9353.609

s^2=9353.609

Deviazione standard:

s = 96.714

s=96.714

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$200 + 20 + 2 + 0, 2 = \frac{1111}{5}$

La somma è uguale a $\frac{1111}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1111}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1111}{20} = 55, 55$

La media è uguale a $55, 55$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,2,2,20,200

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,2,2,20,200

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2 + 20) / 2 = 22 / 2 = 11$

La mediana è uguale a 11

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 200
Il valore più basso è uguale a 0,2

$200 - 0, 2 = 199, 8$

L'intervallo è uguale a 199,8

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 55,55

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(200 - 55, 55)}^{2} = 20865.802$

${(20 - 55, 55)}^{2} = 1263.802$

${(2 - 55, 55)}^{2} = 2867.602$

${(0, 2 - 55, 55)}^{2} = 3063.622$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 20865.802 + 1263.802 + 2867.602 + 3063.622 = 28060.828$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{28060.828}{3} = 9353.609$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 9353,609

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 9353, 609$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(9353, 609)} = 96.714$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 96.714

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche