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Soluzione - Statistiche

Somma:

28, 34

28,34

Media aritmetica:

x ̄ = 7.085

x̄=7.085

Mediana:

3, 9

3,9

Intervallo:

19, 46

19,46

Varianza:

s^{2} = 79.581

s^2=79.581

Deviazione standard:

s = 8.921

s=8.921

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$20 + 6 + 1, 8 + 0, 54 = \frac{1417}{50}$

La somma è uguale a $\frac{1417}{50}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1417}{50}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1417}{200} = 7, 085$

La media è uguale a $7, 085$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,54,1,8,6,20

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,54,1,8,6,20

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 8 + 6) / 2 = 7, 8 / 2 = 3, 9$

La mediana è uguale a 3,9

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 20
Il valore più basso è uguale a 0,54

$20 - 0, 54 = 19, 46$

L'intervallo è uguale a 19,46

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 7,085

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(20 - 7.085)}^{2} = 166.797$

${(6 - 7.085)}^{2} = 1.177$

${(1, 8 - 7, 085)}^{2} = 27.931$

${(0, 54 - 7, 085)}^{2} = 42.837$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 166.797 + 1.177 + 27.931 + 42.837 = 238.742$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{238.742}{3} = 79.581$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 79,581

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 79, 581$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(79, 581)} = 8.921$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 8.921

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche