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Soluzione - Statistiche

Somma:

148.832

148.832

Media aritmetica:

x ̄ = 29.766

x̄=29.766

Mediana:

28, 8

28,8

Intervallo:

21.472

21.472

Varianza:

s^{2} = 72.392

s^2=72.392

Deviazione standard:

s = 8.508

s=8.508

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$20 + 24 + 28, 8 + 34, 56 + 41, 472 = \frac{18604}{125}$

La somma è uguale a $\frac{18604}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{18604}{125}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{18604}{625} = 29, 766$

La media è uguale a $29, 766$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
20,24,28,8,34,56,41,472

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
20,24,28,8,34,56,41,472

La mediana è uguale a 28.8

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 41,472
Il valore più basso è uguale a 20

$41.472 - 20 = 21.472$

L'intervallo è uguale a 21.472

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 29,766

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(20 - 29.766)}^{2} = 95.383$

${(24 - 29.766)}^{2} = 33.251$

${(28, 8 - 29, 766)}^{2} = 0.934$

${(34, 56 - 29, 766)}^{2} = 22.979$

${(41.472 - 29.766)}^{2} = 137.021$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 95.383 + 33.251 + 0.934 + 22.979 + 137.021 = 289.568$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{289.568}{4} = 72.392$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 72,392

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 72, 392$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(72, 392)} = 8.508$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 8.508

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche