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Soluzione - Statistiche

Somma:

9, 1

9,1

Media aritmetica:

x ̄ = 1, 82

x̄=1,82

Mediana:

2, 1

2,1

Intervallo:

1, 6

1,6

Varianza:

s^{2} = 0.472

s^2=0.472

Deviazione standard:

s = 0.687

s=0.687

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2, 5 + 1, 3 + 0, 9 + 2, 3 + 2, 1 = \frac{91}{10}$

La somma è uguale a $\frac{91}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{91}{10}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{91}{50} = 1, 82$

La media è uguale a $1, 82$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,9,1,3,2,1,2,3,2,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,9,1,3,2,1,2,3,2,5

La mediana è uguale a 2.1

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 2,5
Il valore più basso è uguale a 0,9

$2, 5 - 0, 9 = 1, 6$

L'intervallo è uguale a 1,6

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,82

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2, 5 - 1, 82)}^{2} = 0.462$

${(1, 3 - 1, 82)}^{2} = 0.270$

${(0, 9 - 1, 82)}^{2} = 0.846$

${(2, 3 - 1, 82)}^{2} = 0.230$

${(2, 1 - 1, 82)}^{2} = 0.078$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.462 + 0.270 + 0.846 + 0.230 + 0.078 = 1.886$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{1.886}{4} = 0.472$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,472

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 472$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 472)} = 0.687$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.687

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche