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Soluzione - Statistiche

Somma:

4.687

4.687

Media aritmetica:

x ̄ = 1.172

x̄=1.172

Mediana:

0.938

0.938

Intervallo:

2.188

2.188

Varianza:

s^{2} = 0.936

s^2=0.936

Deviazione standard:

s = 0.967

s=0.967

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2, 5 + 1, 25 + 0, 625 + 0, 312 = \frac{4687}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{4687}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{4687}{1000}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{4687}{4000} = 1, 172$

La media è uguale a $1, 172$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,312,0,625,1,25,2,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,312,0,625,1,25,2,5

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 625 + 1, 25) / 2 = 1, 875 / 2 = 0, 9375$

La mediana è uguale a 0,9375

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 2,5
Il valore più basso è uguale a 0,312

$2, 5 - 0, 312 = 2, 188$

L'intervallo è uguale a 2,188

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,172

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2, 5 - 1, 172)}^{2} = 1.764$

${(1, 25 - 1, 172)}^{2} = 0.006$

${(0.625 - 1.172)}^{2} = 0.299$

${(0.312 - 1.172)}^{2} = 0.739$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1.764 + 0.006 + 0.299 + 0.739 = 2.808$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{2.808}{3} = 0.936$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,936

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 936$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 936)} = 0.967$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.967

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche