Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

8, 7

8,7

Media aritmetica:

x ̄ = 1, 74

x̄=1,74

Mediana:

1, 75

1,75

Intervallo:

1, 05

1,05

Varianza:

s^{2} = 0.170

s^2=0.170

Deviazione standard:

s = 0.412

s=0.412

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2, 25 + 2 + 1, 75 + 1, 5 + 1, 2 = \frac{87}{10}$

La somma è uguale a $\frac{87}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{87}{10}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{87}{50} = 1, 74$

La media è uguale a $1, 74$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,2,1,5,1,75,2,2,25

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
1,2,1,5,1,75,2,2,25

La mediana è uguale a 1.75

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 2,25
Il valore più basso è uguale a 1,2

$2, 25 - 1, 2 = 1, 05$

L'intervallo è uguale a 1,05

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,74

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2, 25 - 1, 74)}^{2} = 0.260$

${(2 - 1, 74)}^{2} = 0.068$

${(1, 75 - 1, 74)}^{2} = 0.000$

${(1, 5 - 1, 74)}^{2} = 0.058$

${(1, 2 - 1, 74)}^{2} = 0.292$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.260 + 0.068 + 0.000 + 0.058 + 0.292 = 0.678$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{0.678}{4} = 0.170$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,17

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 17$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 17)} = 0.412$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.412

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche