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Soluzione - Statistiche

Somma:

9.072

9.072

Media aritmetica:

x ̄ = 2.268

x̄=2.268

Mediana:

2.256

2.256

Intervallo:

0, 16

0,16

Varianza:

s^{2} = 0.006

s^2=0.006

Deviazione standard:

s = 0.077

s=0.077

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2, 2 + 2, 36 + 2, 206 + 2, 306 = \frac{1134}{125}$

La somma è uguale a $\frac{1134}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1134}{125}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{567}{250} = 2, 268$

La media è uguale a $2, 268$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
2,2,2,206,2,306,2,36

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
2,2,2,206,2,306,2,36

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2.206 + 2.306) / 2 = 4.512 / 2 = 2.256$

La mediana è uguale a 2.256

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 2,36
Il valore più basso è uguale a 2,2

$2, 36 - 2, 2 = 0, 16$

L'intervallo è uguale a 0,16

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 2,268

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2, 2 - 2, 268)}^{2} = 0.005$

${(2, 36 - 2, 268)}^{2} = 0.008$

${(2.206 - 2.268)}^{2} = 0.004$

${(2.306 - 2.268)}^{2} = 0.001$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.005 + 0.008 + 0.004 + 0.001 = 0.018$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.018}{3} = 0.006$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,006

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 006$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 006)} = 0.077$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.077

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche