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Soluzione - Statistiche

Somma:

3.621

3.621

Media aritmetica:

x ̄ = 517.286

x̄=517.286

Mediana:

14

Intervallo:

3.542

3.542

Varianza:

s^{2} = 1781379.905

s^2=1781379.905

Deviazione standard:

s = 1334.683

s=1334.683

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2 + 5 + 9 + 14 + 20 + 27 + 3544 = 3621$

La somma è uguale a $3, 621$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 3, 621$
Numero di termini $= 7$

$x ̄ = \frac{3621}{7} = 517, 286$

La media è uguale a $517, 286$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
2,5,9,14,20,27,3544

Conta il numero di termini:
Sono presenti (7) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
2,5,9,14,20,27,3544

La mediana è uguale a 14

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3,544
Il valore più basso è uguale a 2

$3544 - 2 = 3542$

L'intervallo è uguale a 3,542

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 517,286

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2 - 517.286)}^{2} = 265519.367$

${(5 - 517.286)}^{2} = 262436.653$

${(9 - 517.286)}^{2} = 258354.367$

${(14 - 517.286)}^{2} = 253296.510$

${(20 - 517.286)}^{2} = 247293.082$

${(27 - 517.286)}^{2} = 240380.082$

${(3544 - 517.286)}^{2} = 9160999.367$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 265519.367 + 262436.653 + 258354.367 + 253296.510 + 247293.082 + 240380.082 + 9160999.367 = 10688279.428$
Numero di termini $= 7$
Numero di termini meno 1 = 6

Varianza $= \frac{10688279.428}{6} = 1781379.905$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1781379,905

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1781379, 905$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1781379, 905)} = 1334.683$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1334.683

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche