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Soluzione - Statistiche

Somma:

21.006

21.006

Media aritmetica:

x ̄ = 5.252

x̄=5.252

Mediana:

4, 59

4,59

Intervallo:

7.826

7.826

Varianza:

s^{2} = 11.735

s^2=11.735

Deviazione standard:

s = 3.426

s=3.426

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2 + 3, 4 + 5, 78 + 9, 826 = \frac{10503}{500}$

La somma è uguale a $\frac{10503}{500}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{10503}{500}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{10503}{2000} = 5, 252$

La media è uguale a $5, 252$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
2,3,4,5,78,9,826

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
2,3,4,5,78,9,826

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(3, 4 + 5, 78) / 2 = 9, 18 / 2 = 4, 59$

La mediana è uguale a 4,59

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 9,826
Il valore più basso è uguale a 2

$9.826 - 2 = 7.826$

L'intervallo è uguale a 7.826

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 5,252

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2 - 5.252)}^{2} = 10.572$

${(3, 4 - 5, 252)}^{2} = 3.428$

${(5, 78 - 5, 252)}^{2} = 0.279$

${(9.826 - 5.252)}^{2} = 20.926$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 10.572 + 3.428 + 0.279 + 20.926 = 35.205$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{35.205}{3} = 11.735$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 11,735

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 11, 735$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(11, 735)} = 3.426$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3.426

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche