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Soluzione - Statistiche

Somma:

25.852

25.852

Media aritmetica:

x ̄ = 6463

x̄=6463

Mediana:

1262, 5

1262,5

Intervallo:

23.323

23.323

Varianza:

s^{2} = 127483208.667

s^2=127483208.667

Deviazione standard:

s = 11290.846

s=11290.846

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2 + 2332 + 23325 + 193 = 25852$

La somma è uguale a $25, 852$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 25, 852$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 6, 463 = 6, 463$

La media è uguale a $6, 463$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
2,193,2332,23325

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
2,193,2332,23325

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(193 + 2332) / 2 = 2525 / 2 = 1262, 5$

La mediana è uguale a 1262,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 23,325
Il valore più basso è uguale a 2

$23325 - 2 = 23323$

L'intervallo è uguale a 23,323

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 6,463

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2 - 6463)}^{2} = 41744521$

${(2332 - 6463)}^{2} = 17065161$

${(23325 - 6463)}^{2} = 284327044$

${(193 - 6463)}^{2} = 39312900$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 41744521 + 17065161 + 284327044 + 39312900 = 382449626$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{382449626}{3} = 127483208.667$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 127483208,667

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 127483208, 667$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(127483208, 667)} = 11290.846$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 11290.846

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche