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Soluzione - Statistiche

Somma:

5.469

5.469

Media aritmetica:

x ̄ = 1.367

x̄=1.367

Mediana:

1.312

1.312

Intervallo:

1.156

1.156

Varianza:

s^{2} = 0.250

s^2=0.250

Deviazione standard:

s = 0, 5

s=0,5

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2 + 1, 5 + 1, 125 + 0, 844 = \frac{5469}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{5469}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{5469}{1000}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{5469}{4000} = 1, 367$

La media è uguale a $1, 367$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,844,1,125,1,5,2

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,844,1,125,1,5,2

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 125 + 1, 5) / 2 = 2, 625 / 2 = 1, 3125$

La mediana è uguale a 1,3125

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 2
Il valore più basso è uguale a 0,844

$2 - 0.844 = 1.156$

L'intervallo è uguale a 1.156

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,367

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2 - 1.367)}^{2} = 0.400$

${(1, 5 - 1, 367)}^{2} = 0.018$

${(1.125 - 1.367)}^{2} = 0.059$

${(0.844 - 1.367)}^{2} = 0.274$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.400 + 0.018 + 0.059 + 0.274 = 0.751$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.751}{3} = 0.250$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,25

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 25$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 25)} = 0, 5$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0,5

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche