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Soluzione - Statistiche

Somma:

6.083

6.083

Media aritmetica:

x ̄ = 1.521

x̄=1.521

Mediana:

1.417

1.417

Intervallo:

2, 75

2,75

Varianza:

s^{2} = 1.502

s^2=1.502

Deviazione standard:

s = 1.226

s=1.226

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2 + \frac{5}{6} + 3 + \frac{1}{4} = \frac{73}{12}$

La somma è uguale a $\frac{73}{12}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{73}{12}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{73}{48} = 1, 521$

La media è uguale a $1, 521$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,25,0,8333333333333333333333333333,2,3

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,25,0,8333333333333333333333333333,2,3

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 8333333333333333333333333333 + 2) / 2 = 2, 8333333333333333333333333333 / 2 = 1, 4166666666666666666666666667$

La mediana è uguale a 1,4166666666666667

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3
Il valore più basso è uguale a 0,25

$3 - 0, 25 = 2, 75$

L'intervallo è uguale a 2,75

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,521

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2 - 1.521)}^{2} = 0.230$

${(0.833 - 1.521)}^{2} = 0.473$

${(3 - 1.521)}^{2} = 2.188$

${(0, 25 - 1, 521)}^{2} = 1.615$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.230 + 0.473 + 2.188 + 1.615 = 4.506$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{4.506}{3} = 1.502$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1,502

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1, 502$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1, 502)} = 1.226$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.226

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche