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Soluzione - Statistiche

Somma:

337, 5

337,5

Media aritmetica:

x ̄ = 84.375

x̄=84.375

Mediana:

67, 5

67,5

Intervallo:

157, 5

157,5

Varianza:

s^{2} = 4851.563

s^2=4851.563

Deviazione standard:

s = 69.653

s=69.653

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$180 + 90 + 45 + 22, 5 = \frac{675}{2}$

La somma è uguale a $\frac{675}{2}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{675}{2}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{675}{8} = 84, 375$

La media è uguale a $84, 375$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
22,5,45,90,180

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
22,5,45,90,180

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(45 + 90) / 2 = 135 / 2 = 67, 5$

La mediana è uguale a 67,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 180
Il valore più basso è uguale a 22,5

$180 - 22, 5 = 157, 5$

L'intervallo è uguale a 157,5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 84,375

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(180 - 84.375)}^{2} = 9144.141$

${(90 - 84.375)}^{2} = 31.641$

${(45 - 84.375)}^{2} = 1550.391$

${(22, 5 - 84, 375)}^{2} = 3828.516$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 9144.141 + 31.641 + 1550.391 + 3828.516 = 14554.689$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{14554.689}{3} = 4851.563$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 4851,563

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 4851, 563$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(4851, 563)} = 69.653$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 69.653

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche