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Soluzione - Statistiche

Somma:

2.870

2.870

Media aritmetica:

x ̄ = 717, 5

x̄=717,5

Mediana:

735

735

Intervallo:

1.050

1.050

Varianza:

s^{2} = 213558.333

s^2=213558.333

Deviazione standard:

s = 462.124

s=462.124

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$175 + 1225 + 525 + 945 = 2870$

La somma è uguale a $2, 870$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 2, 870$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1435}{2} = 717, 5$

La media è uguale a $717, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
175,525,945,1225

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
175,525,945,1225

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(525 + 945) / 2 = 1470 / 2 = 735$

La mediana è uguale a 735

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,225
Il valore più basso è uguale a 175

$1225 - 175 = 1050$

L'intervallo è uguale a 1,050

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 717,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(175 - 717, 5)}^{2} = 294306, 25$

${(1225 - 717, 5)}^{2} = 257556, 25$

${(525 - 717, 5)}^{2} = 37056, 25$

${(945 - 717, 5)}^{2} = 51756, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 294306, 25 + 257556, 25 + 37056, 25 + 51756, 25 = 640675, 00$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{640675, 00}{3} = 213558, 333$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 213558,333

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 213558, 333$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(213558, 333)} = 462.124$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 462.124

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche