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Soluzione - Statistiche

Somma:

1.445

1.445

Media aritmetica:

x ̄ = 361, 25

x̄=361,25

Mediana:

170

170

Intervallo:

1.071

1.071

Varianza:

s^{2} = 246878.249

s^2=246878.249

Deviazione standard:

s = 496.868

s=496.868

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$17 + 68 + 272 + 1088 = 1445$

La somma è uguale a $1, 445$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 1, 445$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1445}{4} = 361, 25$

La media è uguale a $361, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
17,68,272,1088

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
17,68,272,1088

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(68 + 272) / 2 = 340 / 2 = 170$

La mediana è uguale a 170

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,088
Il valore più basso è uguale a 17

$1088 - 17 = 1071$

L'intervallo è uguale a 1,071

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 361,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(17 - 361, 25)}^{2} = 118508.062$

${(68 - 361, 25)}^{2} = 85995.562$

${(272 - 361, 25)}^{2} = 7965.562$

${(1088 - 361, 25)}^{2} = 528165.562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 118508.062 + 85995.562 + 7965.562 + 528165.562 = 740634.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{740634.748}{3} = 246878.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 246878,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 246878, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(246878, 249)} = 496.868$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 496.868

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche