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Soluzione - Statistiche

Somma:

21, 25

21,25

Media aritmetica:

x ̄ = 5.312

x̄=5.312

Mediana:

2, 5

2,5

Intervallo:

15, 75

15,75

Varianza:

s^{2} = 53.391

s^2=53.391

Deviazione standard:

s = 7.307

s=7.307

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$16 + 4 + 1 + 0, 25 = \frac{85}{4}$

La somma è uguale a $\frac{85}{4}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{85}{4}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{85}{16} = 5, 312$

La media è uguale a $5, 312$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,25,1,4,16

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,25,1,4,16

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1 + 4) / 2 = 5 / 2 = 2, 5$

La mediana è uguale a 2,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 16
Il valore più basso è uguale a 0,25

$16 - 0, 25 = 15, 75$

L'intervallo è uguale a 15,75

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 5,312

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(16 - 5.312)}^{2} = 114.223$

${(4 - 5.312)}^{2} = 1.723$

${(1 - 5.312)}^{2} = 18.598$

${(0, 25 - 5, 312)}^{2} = 25.629$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 114.223 + 1.723 + 18.598 + 25.629 = 160.173$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{160.173}{3} = 53.391$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 53,391

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 53, 391$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(53, 391)} = 7.307$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 7.307

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche