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Soluzione - Statistiche

Somma:

19.968

19.968

Media aritmetica:

x ̄ = 4.992

x̄=4.992

Mediana:

1, 92

1,92

Intervallo:

15.872

15.872

Varianza:

s^{2} = 55.662

s^2=55.662

Deviazione standard:

s = 7.461

s=7.461

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$16 + 3, 2 + 0, 64 + 0, 128 = \frac{2496}{125}$

La somma è uguale a $\frac{2496}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{2496}{125}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{624}{125} = 4, 992$

La media è uguale a $4, 992$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,128,0,64,3,2,16

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,128,0,64,3,2,16

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 64 + 3, 2) / 2 = 3, 84 / 2 = 1, 92$

La mediana è uguale a 1,92

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 16
Il valore più basso è uguale a 0,128

$16 - 0.128 = 15.872$

L'intervallo è uguale a 15.872

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4,992

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(16 - 4.992)}^{2} = 121.176$

${(3, 2 - 4, 992)}^{2} = 3.211$

${(0, 64 - 4, 992)}^{2} = 18.940$

${(0.128 - 4.992)}^{2} = 23.658$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 121.176 + 3.211 + 18.940 + 23.658 = 166.985$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{166.985}{3} = 55.662$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 55,662

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 55, 662$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(55, 662)} = 7.461$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 7.461

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche