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Soluzione - Statistiche

Somma:

176.522

176.522

Media aritmetica:

x ̄ = 44130, 5

x̄=44130,5

Mediana:

8.738

8.738

Intervallo:

158.730

158.730

Varianza:

s^{2} = 5903455891.667

s^2=5903455891.667

Deviazione standard:

s = 76833.950

s=76833.950

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$158 + 1588 + 15888 + 158888 = 176522$

La somma è uguale a $176, 522$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 176, 522$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{88261}{2} = 44130, 5$

La media è uguale a $44130, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
158,1588,15888,158888

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
158,1588,15888,158888

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1588 + 15888) / 2 = 17476 / 2 = 8738$

La mediana è uguale a 8,738

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 158,888
Il valore più basso è uguale a 158

$158888 - 158 = 158730$

L'intervallo è uguale a 158,730

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 44130,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(158 - 44130, 5)}^{2} = 1933580756, 25$

${(1588 - 44130, 5)}^{2} = 1809864306, 25$

${(15888 - 44130, 5)}^{2} = 797638806, 25$

${(158888 - 44130, 5)}^{2} = 13169283806, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1933580756, 25 + 1809864306, 25 + 797638806, 25 + 13169283806, 25 = 17710367675, 00$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{17710367675, 00}{3} = 5903455891, 667$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 5903455891,667

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 5903455891, 667$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(5903455891, 667)} = 76833.950$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 76833,95

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche