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Soluzione - Statistiche

Somma:

693.825

693.825

Media aritmetica:

x ̄ = 173.456

x̄=173.456

Mediana:

173.662

173.662

Intervallo:

46, 5

46,5

Varianza:

s^{2} = 410.458

s^2=410.458

Deviazione standard:

s = 20.260

s=20.260

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$150 + 165 + 182, 325 + 196, 5 = \frac{27753}{40}$

La somma è uguale a $\frac{27753}{40}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{27753}{40}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{27753}{160} = 173, 456$

La media è uguale a $173, 456$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
150,165,182,325,196,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
150,165,182,325,196,5

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(165 + 182, 325) / 2 = 347, 325 / 2 = 173, 6625$

La mediana è uguale a 173,6625

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 196,5
Il valore più basso è uguale a 150

$196, 5 - 150 = 46, 5$

L'intervallo è uguale a 46,5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 173,456

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(150 - 173.456)}^{2} = 550.196$

${(165 - 173.456)}^{2} = 71.508$

${(182.325 - 173.456)}^{2} = 78.655$

${(196, 5 - 173, 456)}^{2} = 531.014$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 550.196 + 71.508 + 78.655 + 531.014 = 1231.373$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1231.373}{3} = 410.458$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 410,458

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 410, 458$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(410, 458)} = 20.260$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 20,26

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche