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Soluzione - Statistiche

Somma:

51, 6

51,6

Media aritmetica:

x ̄ = 12, 9

x̄=12,9

Mediana:

13, 95

13,95

Intervallo:

11, 1

11,1

Varianza:

s^{2} = 22.887

s^2=22.887

Deviazione standard:

s = 4.784

s=4.784

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$15, 1 + 12, 8 + 17, 4 + 6, 3 = \frac{258}{5}$

La somma è uguale a $\frac{258}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{258}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{129}{10} = 12, 9$

La media è uguale a $12, 9$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
6,3,12,8,15,1,17,4

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
6,3,12,8,15,1,17,4

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(12, 8 + 15, 1) / 2 = 27, 9 / 2 = 13, 95$

La mediana è uguale a 13,95

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 17,4
Il valore più basso è uguale a 6,3

$17, 4 - 6, 3 = 11, 1$

L'intervallo è uguale a 11,1

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 12,9

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(15, 1 - 12, 9)}^{2} = 4, 84$

${(12, 8 - 12, 9)}^{2} = 0, 01$

${(17, 4 - 12, 9)}^{2} = 20, 25$

${(6, 3 - 12, 9)}^{2} = 43, 56$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 4, 84 + 0, 01 + 20, 25 + 43, 56 = 68, 66$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{68, 66}{3} = 22, 887$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 22,887

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 22, 887$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(22, 887)} = 4.784$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 4.784

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche