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Soluzione - Statistiche

Somma:

321

321

Media aritmetica:

x ̄ = 53, 5

x̄=53,5

Mediana:

56, 5

56,5

Intervallo:

75

Varianza:

s^{2} = 629, 1

s^2=629,1

Deviazione standard:

s = 25.082

s=25.082

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$15 + 40 + 90 + 61 + 52 + 63 = 321$

La somma è uguale a $321$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 321$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{107}{2} = 53, 5$

La media è uguale a $53, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
15,40,52,61,63,90

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
15,40,52,61,63,90

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(52 + 61) / 2 = 113 / 2 = 56, 5$

La mediana è uguale a 56,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 90
Il valore più basso è uguale a 15

$90 - 15 = 75$

L'intervallo è uguale a 75

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 53,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(15 - 53, 5)}^{2} = 1482, 25$

${(40 - 53, 5)}^{2} = 182, 25$

${(90 - 53, 5)}^{2} = 1332, 25$

${(61 - 53, 5)}^{2} = 56, 25$

${(52 - 53, 5)}^{2} = 2, 25$

${(63 - 53, 5)}^{2} = 90, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1482, 25 + 182, 25 + 1332, 25 + 56, 25 + 2, 25 + 90, 25 = 3145, 50$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{3145, 50}{5} = 629, 1$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 629,1

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 629, 1$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(629, 1)} = 25.082$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 25.082

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche