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Soluzione - Statistiche

Somma:

767

767

Media aritmetica:

x ̄ = 191, 75

x̄=191,75

Mediana:

65

Intervallo:

611

611

Varianza:

s^{2} = 84654.916

s^2=84654.916

Deviazione standard:

s = 290.955

s=290.955

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$13 + 26 + 104 + 624 = 767$

La somma è uguale a $767$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 767$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{767}{4} = 191, 75$

La media è uguale a $191, 75$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
13,26,104,624

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
13,26,104.624

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(26 + 104) / 2 = 130 / 2 = 65$

La mediana è uguale a 65

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 624
Il valore più basso è uguale a 13

$624 - 13 = 611$

L'intervallo è uguale a 611

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 191,75

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(13 - 191, 75)}^{2} = 31951.562$

${(26 - 191, 75)}^{2} = 27473.062$

${(104 - 191, 75)}^{2} = 7700.062$

${(624 - 191, 75)}^{2} = 186840.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 31951.562 + 27473.062 + 7700.062 + 186840.062 = 253964.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{253964.748}{3} = 84654.916$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 84654,916

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 84654, 916$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(84654, 916)} = 290.955$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 290.955

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche