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Soluzione - Statistiche

Somma:

1302, 08

1302,08

Media aritmetica:

x ̄ = 325, 52

x̄=325,52

Mediana:

26

Intervallo:

1249, 92

1249,92

Varianza:

s^{2} = 380383.641

s^2=380383.641

Deviazione standard:

s = 616.752

s=616.752

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1250 + 50 + 2 + 0, 08 = \frac{32552}{25}$

La somma è uguale a $\frac{32552}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{32552}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{8138}{25} = 325, 52$

La media è uguale a $325, 52$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,08,2,50,1250

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,08,2,50,1250

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2 + 50) / 2 = 52 / 2 = 26$

La mediana è uguale a 26

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,250
Il valore più basso è uguale a 0,08

$1250 - 0, 08 = 1249, 92$

L'intervallo è uguale a 1249,92

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 325,52

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1250 - 325, 52)}^{2} = 854663.270$

${(50 - 325, 52)}^{2} = 75911.270$

${(2 - 325, 52)}^{2} = 104665.190$

${(0, 08 - 325, 52)}^{2} = 105911.194$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 854663.270 + 75911.270 + 104665.190 + 105911.194 = 1141150.924$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1141150.924}{3} = 380383.641$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 380383,641

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 380383, 641$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(380383, 641)} = 616.752$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 616.752

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche