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Soluzione - Statistiche

Somma:

93.336

93.336

Media aritmetica:

x ̄ = 23334

x̄=23334

Mediana:

13.335

13.335

Intervallo:

41.976

41.976

Varianza:

s^{2} = 427624164

s^2=427624164

Deviazione standard:

s = 20679.076

s=20679.076

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$12345 + 12345 + 14325 + 54321 = 93336$

La somma è uguale a $93, 336$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 93, 336$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 23, 334 = 23, 334$

La media è uguale a $23, 334$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
12345,12345,14325,54321

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
12345,12345,14325,54321

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(12345 + 14325) / 2 = 26670 / 2 = 13335$

La mediana è uguale a 13,335

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 54,321
Il valore più basso è uguale a 12,345

$54321 - 12345 = 41976$

L'intervallo è uguale a 41,976

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 23,334

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(12345 - 23334)}^{2} = 120758121$

${(14325 - 23334)}^{2} = 81162081$

${(54321 - 23334)}^{2} = 960194169$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 120758121 + 120758121 + 81162081 + 960194169 = 1282872492$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1282872492}{3} = 427624164$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 427,624,164

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 427, 624, 164$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(427624164)} = 20679.076$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 20679.076

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche