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Soluzione - Statistiche

Somma:

1369, 74

1369,74

Media aritmetica:

x ̄ = 456, 58

x̄=456,58

Mediana:

123, 4

123,4

Intervallo:

1221, 66

1221,66

Varianza:

s^{2} = 456369.973

s^2=456369.973

Deviazione standard:

s = 675.552

s=675.552

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1234 + 123, 4 + 12, 34 = \frac{68487}{50}$

La somma è uguale a $\frac{68487}{50}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{68487}{50}$
Numero di termini $= 3$

$x ̄ = \frac{22829}{50} = 456, 58$

La media è uguale a $456, 58$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
12,34,123,4,1234

Conta il numero di termini:
Sono presenti (3) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
12,34,123,4,1234

La mediana è uguale a 123.4

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,234
Il valore più basso è uguale a 12,34

$1234 - 12, 34 = 1221, 66$

L'intervallo è uguale a 1221,66

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 456,58

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1234 - 456, 58)}^{2} = 604381.856$

${(123, 4 - 456, 58)}^{2} = 111008.912$

${(12, 34 - 456, 58)}^{2} = 197349.178$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 604381.856 + 111008.912 + 197349.178 = 912739.946$
Numero di termini $= 3$
Numero di termini meno 1 = 2

Varianza $= \frac{912739.946}{2} = 456369.973$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 456369,973

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 456369, 973$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(456369, 973)} = 675.552$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 675.552

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche