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Soluzione - Statistiche

Somma:

2.250

2.250

Media aritmetica:

x ̄ = 562, 5

x̄=562,5

Mediana:

450

450

Intervallo:

1.050

1.050

Varianza:

s^{2} = 215625

s^2=215625

Deviazione standard:

s = 464.354

s=464.354

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1200 + 600 + 300 + 150 = 2250$

La somma è uguale a $2, 250$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 2, 250$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1125}{2} = 562, 5$

La media è uguale a $562, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
150,300,600,1200

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
150,300,600,1200

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(300 + 600) / 2 = 900 / 2 = 450$

La mediana è uguale a 450

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,200
Il valore più basso è uguale a 150

$1200 - 150 = 1050$

L'intervallo è uguale a 1,050

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 562,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1200 - 562, 5)}^{2} = 406406, 25$

${(600 - 562, 5)}^{2} = 1406, 25$

${(300 - 562, 5)}^{2} = 68906, 25$

${(150 - 562, 5)}^{2} = 170156, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 406406, 25 + 1406, 25 + 68906, 25 + 170156, 25 = 646875, 00$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{646875, 00}{3} = 215625$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 215,625

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 215, 625$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(215625)} = 464.354$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 464.354

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche