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Soluzione - Statistiche

Somma:

35.424

35.424

Media aritmetica:

x ̄ = 8.856

x̄=8.856

Mediana:

8, 64

8,64

Intervallo:

5.856

5.856

Varianza:

s^{2} = 6.392

s^2=6.392

Deviazione standard:

s = 2.528

s=2.528

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$12 + 9, 6 + 7, 68 + 6, 144 = \frac{4428}{125}$

La somma è uguale a $\frac{4428}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{4428}{125}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1107}{125} = 8, 856$

La media è uguale a $8, 856$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
6,144,7,68,9,6,12

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
6,144,7,68,9,6,12

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(7, 68 + 9, 6) / 2 = 17, 28 / 2 = 8, 64$

La mediana è uguale a 8,64

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 12
Il valore più basso è uguale a 6,144

$12 - 6.144 = 5.856$

L'intervallo è uguale a 5.856

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 8,856

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(12 - 8.856)}^{2} = 9.885$

${(9, 6 - 8, 856)}^{2} = 0.554$

${(7, 68 - 8, 856)}^{2} = 1.383$

${(6.144 - 8.856)}^{2} = 7.355$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 9.885 + 0.554 + 1.383 + 7.355 = 19.177$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{19.177}{3} = 6.392$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 6,392

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 6, 392$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(6, 392)} = 2.528$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2.528

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche