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Soluzione - Statistiche

Somma:

5745.285

5745.285

Media aritmetica:

x ̄ = 1915.095

x̄=1915.095

Mediana:

714, 15

714,15

Intervallo:

4824.135

4824.135

Varianza:

s^{2} = 6899771.294

s^2=6899771.294

Deviazione standard:

s = 2626.742

s=2626.742

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$103, 5 + 714, 15 + 4927, 635 = \frac{1149057}{200}$

La somma è uguale a $\frac{1149057}{200}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1149057}{200}$
Numero di termini $= 3$

$x ̄ = \frac{383019}{200} = 1915, 095$

La media è uguale a $1915, 095$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
103,5,714,15,4927,635

Conta il numero di termini:
Sono presenti (3) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
103,5,714,15,4927,635

La mediana è uguale a 714.15

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4927,635
Il valore più basso è uguale a 103,5

$4927, 635 - 103, 5 = 4824, 135$

L'intervallo è uguale a 4824,135

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1915,095

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(103, 5 - 1915, 095)}^{2} = 3281876.444$

${(714, 15 - 1915, 095)}^{2} = 1442268.893$

${(4927.635 - 1915.095)}^{2} = 9075397.252$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 3281876.444 + 1442268.893 + 9075397.252 = 13799542.589$
Numero di termini $= 3$
Numero di termini meno 1 = 2

Varianza $= \frac{13799542.589}{2} = 6899771.294$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 6899771,294

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 6899771, 294$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(6899771, 294)} = 2626.742$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2626.742

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche