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Soluzione - Statistiche

Somma:

18.750

18.750

Media aritmetica:

x ̄ = 4687, 5

x̄=4687,5

Mediana:

3.750

3.750

Intervallo:

8.750

8.750

Varianza:

s^{2} = 14973958.333

s^2=14973958.333

Deviazione standard:

s = 3869.620

s=3869.620

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$10000 + 5000 + 2500 + 1250 = 18750$

La somma è uguale a $18, 750$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 18, 750$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{9375}{2} = 4687, 5$

La media è uguale a $4687, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1250,2500,5000,10000

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1250,2500,5000,10000

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2500 + 5000) / 2 = 7500 / 2 = 3750$

La mediana è uguale a 3,750

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 10,000
Il valore più basso è uguale a 1,250

$10000 - 1250 = 8750$

L'intervallo è uguale a 8,750

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4687,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(10000 - 4687, 5)}^{2} = 28222656, 25$

${(5000 - 4687, 5)}^{2} = 97656, 25$

${(2500 - 4687, 5)}^{2} = 4785156, 25$

${(1250 - 4687, 5)}^{2} = 11816406, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 28222656, 25 + 97656, 25 + 4785156, 25 + 11816406, 25 = 44921875, 00$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{44921875, 00}{3} = 14973958, 333$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 14973958,333

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 14973958, 333$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(14973958, 333)} = 3869.620$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3869,62

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche