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Soluzione - Statistiche

Somma:

1.875

1.875

Media aritmetica:

x ̄ = 468, 75

x̄=468,75

Mediana:

375

375

Intervallo:

875

875

Varianza:

s^{2} = 149739.583

s^2=149739.583

Deviazione standard:

s = 386.962

s=386.962

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1000 + 500 + 250 + 125 = 1875$

La somma è uguale a $1, 875$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 1, 875$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1875}{4} = 468, 75$

La media è uguale a $468, 75$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
125,250,500,1000

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
125,250,500,1000

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(250 + 500) / 2 = 750 / 2 = 375$

La mediana è uguale a 375

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,000
Il valore più basso è uguale a 125

$1000 - 125 = 875$

L'intervallo è uguale a 875

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 468,75

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1000 - 468, 75)}^{2} = 282226.562$

${(500 - 468, 75)}^{2} = 976.562$

${(250 - 468, 75)}^{2} = 47851.562$

${(125 - 468, 75)}^{2} = 118164.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 282226.562 + 976.562 + 47851.562 + 118164.062 = 449218.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{449218.748}{3} = 149739.583$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 149739,583

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 149739, 583$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(149739, 583)} = 386.962$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 386.962

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche