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Soluzione - Statistiche

Somma:

1.417

1.417

Media aritmetica:

x ̄ = 354, 25

x̄=354,25

Mediana:

195

195

Intervallo:

973

973

Varianza:

s^{2} = 198952.249

s^2=198952.249

Deviazione standard:

s = 446.041

s=446.041

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1000 + 300 + 90 + 27 = 1417$

La somma è uguale a $1, 417$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 1, 417$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1417}{4} = 354, 25$

La media è uguale a $354, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
27,90,300,1000

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
27,90,300,1000

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(90 + 300) / 2 = 390 / 2 = 195$

La mediana è uguale a 195

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,000
Il valore più basso è uguale a 27

$1000 - 27 = 973$

L'intervallo è uguale a 973

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 354,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1000 - 354, 25)}^{2} = 416993.062$

${(300 - 354, 25)}^{2} = 2943.062$

${(90 - 354, 25)}^{2} = 69828.062$

${(27 - 354, 25)}^{2} = 107092.562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 416993.062 + 2943.062 + 69828.062 + 107092.562 = 596856.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{596856.748}{3} = 198952.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 198952,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 198952, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(198952, 249)} = 446.041$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 446.041

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche