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Soluzione - Statistiche

Somma:

141, 7

141,7

Media aritmetica:

x ̄ = 35.425

x̄=35.425

Mediana:

19, 5

19,5

Intervallo:

97, 3

97,3

Varianza:

s^{2} = 1989.523

s^2=1989.523

Deviazione standard:

s = 44.604

s=44.604

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$100 + 30 + 9 + 2, 7 = \frac{1417}{10}$

La somma è uguale a $\frac{1417}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1417}{10}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1417}{40} = 35, 425$

La media è uguale a $35, 425$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
2,7,9,30,100

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
2,7,9,30,100

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(9 + 30) / 2 = 39 / 2 = 19, 5$

La mediana è uguale a 19,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 100
Il valore più basso è uguale a 2,7

$100 - 2, 7 = 97, 3$

L'intervallo è uguale a 97,3

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 35,425

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(100 - 35.425)}^{2} = 4169.931$

${(30 - 35.425)}^{2} = 29.431$

${(9 - 35.425)}^{2} = 698.281$

${(2, 7 - 35, 425)}^{2} = 1070.926$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 4169.931 + 29.431 + 698.281 + 1070.926 = 5968.569$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{5968.569}{3} = 1989.523$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1989,523

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1989, 523$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1989, 523)} = 44.604$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 44.604

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche