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Soluzione - Statistiche

Somma:

406, 04

406,04

Media aritmetica:

x ̄ = 101, 51

x̄=101,51

Mediana:

101.505

101.505

Intervallo:

3, 03

3,03

Varianza:

s^{2} = 1, 7

s^2=1,7

Deviazione standard:

s = 1.304

s=1.304

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$100 + 101 + 102, 01 + 103, 03 = \frac{10151}{25}$

La somma è uguale a $\frac{10151}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{10151}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{10151}{100} = 101, 51$

La media è uguale a $101, 51$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
100,101,102,01,103,03

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
100,101,102,01,103,03

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(101 + 102, 01) / 2 = 203, 01 / 2 = 101, 505$

La mediana è uguale a 101,505

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 103,03
Il valore più basso è uguale a 100

$103, 03 - 100 = 3, 03$

L'intervallo è uguale a 3,03

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 101,51

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(100 - 101, 51)}^{2} = 2.280$

${(101 - 101, 51)}^{2} = 0.260$

${(102, 01 - 101, 51)}^{2} = 0, 25$

${(103, 03 - 101, 51)}^{2} = 2.310$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 2, 280 + 0, 260 + 0, 25 + 2, 310 = 5, 100$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{5, 100}{3} = 1, 7$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1,7

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1, 7$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1, 7)} = 1.304$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.304

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche